Een scherpe koersval van Bitcoin (BTC) en Ethereum (ETH) schudde de cryptomarkt op. Bitcoin dook richting 80.000 dollar op grote internationale exchanges. Ether verloor op het dieptepunt ruim 40% in korte tijd. De daling werd versneld door handel met hefboom en dunne orderboeken.
Bitcoin zakt naar $80.000
De prijs van Bitcoin schoof razendsnel naar de zone rond 80.000 dollar. De beweging was breed zichtbaar op beurzen als Binance, Coinbase en Kraken. In enkele minuten verschoof de markt meerdere procenten. Dat wijst op lage diepte in het orderboek tijdens de val.
Ethereum daalde veel harder dan Bitcoin. Op het laagste punt leverde ETH ruim 40% in. Zulke uitslagen raken vooral handelaren met geleend geld. Kleine prijsbewegingen worden dan grote verliezen.
Ook andere digitale valuta bewogen scherp mee. De correlatie in de markt liep op tijdens de daling. Meer verkopen trokken de prijzen verder omlaag. Dat is typisch voor momenten met schrik en weinig liquiditeit.
Derivaten versnellen verkoopdruk
Veel handel verloopt via perpetual futures, een doorlopende future zonder vaste einddatum. Daarbij gebruiken traders vaak een hefboom. Een daling van enkele procenten kan dan al fataal zijn. Posities komen onder water en moeten worden aangevuld met extra marge.
Hefboomhandel betekent dat je met geleend geld handelt; winsten én verliezen worden vergroot. Daalt de prijs te ver, dan kan de beurs je positie automatisch sluiten om verdere verliezen te beperken.
Als marge opraakt, dwingt de beurs een liquidatie af. Dat gebeurt geautomatiseerd via een zogeheten risk engine. Deze verkoopt de onderliggende coins op de spot- of derivatenmarkt. Dat voegt extra verkoopdruk toe op het slechtst denkbare moment.
Platforms met grote derivatenvolumes, zoals Binance, OKX, Bybit en Deribit, spelen hierbij een sleutelrol. Veel gelijktijdige liquidaties zorgen voor een kettingreactie. De prijs valt dan nog verder, waardoor nóg meer posities sneuvelen. Zo ontstaat een verkoopgolf die zichzelf voedt.
Dunne markt vergroot prijspieken
De cryptomarkt draait 24 uur per dag, maar liquiditeit schommelt. Marktmakers kunnen hun spreads verbreden of tijdelijk minder aanbieden. In snelle dalingen wordt het orderboek daardoor dun. Eén grote verkooporder kan dan veel prijsruimte pakken.
Dat leidt tot zogenoemde “wicks”: scherpe pieken of dalen binnen één candle. Ze ontstaan wanneer orders over meerdere prijsniveaus doorschieten. De slippage wordt dan zichtbaar in het koersverloop. Het herstel na zo’n wick is vaak net zo snel.
Vooral bij plotselinge schokken trekken professionele partijen soms even terug. Zij wachten tot de volatiliteit afneemt. In die tussenfase wordt prijsontdekking rommelig. De markt zoekt dan haastig een nieuw evenwicht.
Europaren wijken kortstondig af
In Europa handelen veel gebruikers BTC/EUR en ETH/EUR. Dat gebeurt onder meer op Bitvavo, Kraken en de Europese takken van grote exchanges. Tijdens schokken kunnen deze europaren even afwijken van dollarparen. Arbitrage herstelt het verschil meestal snel.
Toegang tot euro’s kan trager zijn dan tot dollar stablecoins. SEPA-overboekingen en iDEAL hebben bankuren en verwerkingsstappen. In onrustige uren kan dat liquiditeit knellen. Daardoor lopen spreads in europaren soms kort op.
Voor wie in euro’s handelt, tellen uitvoering en diepte extra mee. Grote marktorders kunnen in dunnere boeken doorslaan. Limietorders verkleinen dat risico, maar vullen niet altijd volledig. Het verschil is vooral zichtbaar bij abrupte dalingen.
Altcoins dalen het hardst
Naast ETH kregen kleinere munten extra klappen. Altcoins hebben meestal minder liquiditeit en een smaller orderboek. Daardoor vallen bewegingen groter uit dan bij BTC. Een verkoopgolf kan daar razendsnel doorheen trekken.
DeFi- en gaming-tokens zijn gevoelig in dit soort markten. De handel is gefragmenteerd over meerdere beurzen en ketens van blokken. Prijsverschillen kunnen even aanhouden tot arbitrage herstelt. Dat vergroot de onzekerheid voor kortetermijnhandel.
De val van ETH van ruim 40% onderstreept het risico buiten Bitcoin. Hoe kleiner de markt, hoe groter de uitslag. In een hefboomgedreven omgeving stapelt dat effect op. De hoofdles: liquiditeit bepaalt de valhoogte in stressmomenten.
